[Obsoleto. A atualização está em no artigo Como gerei mapas dos 5570 municípios brasileiros no Google Earth]
Existem ilustrações vetoriais de limites geográficos político-administrativos e mapas de todos os 5566 municípios brasileiros na Wikipedia [em 2017, já são 5570], graças ao trabalho de um usuário que converteu ilustrações do IBGE em formato CorelDraw (CDR) para Scalable Vector Graphics (SVG).
Mas eu queria também arquivos vetoriais no formato KML do Google Earth (GE), para evitar ter que gerar e posicionar manualmente overlays de imagens PNG convertidos dos SVG, que ficam com resolução ruim vistos de perto. Pesquisando no site do IBGE, descobri arquivos de “malha digital” em formato ESRI shapefile, que é um padrão de facto de dados geográficos. Cavando mais na internet, descobri programas para converter dados geográficos com suporte para formato KML do GE. Então, gerei um KML com os limites geográficos de 5566 (já são 5570, mas não há ainda o mapa dos novos) municípios brasileiros com dados de 2007 do IBGE. O arquivo ficou com 10.8 MB, mas, apesar de grande, carrega relativamente rápido no Google Earth.
[Atualização: O Google Earth Professional, agora distribuído gratuitamente, abre diretamente shapefiles. É para Windows, mas roda bem no GNU/Linux sobre a camada de compatibilidade Wine. Ele importa os SHP, mas o nome dos municípios não fica no lugar certo do arquivo. Ainda é necessário colocar o nome pela procura-e-troca no Notepad++, conforme descrito abaixo].
Para obter o KML de um único município, procurei-o pela caixa de procura dos “Lugares” do GE, copiei e colei na própria janela de placemarks do Google Earth. Com a receita abaixo e com outros conjuntos de dados do IBGE, é possível se gerar o KML por região, por estado, por mesorregião e por microrregião. Os dados de 2005 têm melhor resolução, de 50 metros. Os outros, resolução de 250 metros. As linhas são simplificadas, pois os arquivos ficariam gigantescos se a resolução fosse maior.
Making of
Arquivo original em formato ESRI shapefile convertido para KML pelo Linux, pacote gdal-bin, programa ogr2ogr. Linha de comando:
export OGR_FORCE_ASCII=NO
ogr2ogr -f "KML" -t_srs EPSG:4326 municipios.kml 55mu2500gsr.shp
Para os dados de 2005, o comando é este:
ogr2ogr -f "KML" -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:4326 brasil.kml 55mu500gc.sh
Os placemarks são gerados sem nome pelo ogr2ogr.
Colocando nomes nos placemarks
Para colocar os nomes, usei a procura e troca do Notepad++ através de expressões regulares (regexp). Usei o recurso de regexp em que a gente agrupa um padrão de busca entre parêntesis e recoloca este padrão no texto substituído, com \1, \2
etc. Assim, peguei cada nome dentro do campo <SimpleData name="NOME">Aceguá</SimpleData>
e inseri o campo <name>Aceguá</name>
dentro de cada placemark.
Para os dados de 2005 e 2007, procurei por:
<Placemark>(\n.*?\n.*?\n.*?\n.*?.*?NOME">)(.*)</SimpleData>
Os dados de 2010 precisam desta regexp:
<Placemark>(\n.*?\n.*?\n.*?\n.*?\n.*?\n.*?.*?MUNIC">)(.*)</SimpleData>
E os dados de 2013 precisam desta regexp:
<Placemark>(.*\n?.*\n?.*?\n.*\n?.*\n?.*MUNICIP">)
(.*)</SimpleData>
Troquei por:
<Placemark>\n\t<name>\2</name>\1\2</SimpleData>
Repare que o comando \2
é uma espécie de variável que insere o nome do município guardado pelo segundo grupo de parêntesis (.*)
. O comando \1
simplesmente repete o padrão encontrado no primeiro grupo de parêntesis, o comando \2
, repete o segundo grupo de “(…)”, etc.
Mas o arquivo gerado pelo ogr2ogr tem acentuação em formato ANSI ou ISO-8859-1 (por isso a configuração OGR_FORCE_ASCII=NO
, para conservar a codificação dos acentos). No Notepad++, precisei converter para ANSI e — sem salvar o arquivo — recarregá-lo e convertê-lo para UTF-8, que é a codificação do KML (padrão XML). É um comportamento estranho, converter e recarregar sem salvar, talvez porque o Notepad++ esteja rodando em Wine. Tenho que testar a conversão no Windows.
Download
Aqui está o KMZ com todos os perímetros municipais brasileiros em 2007 em resolução de 250 metros. Arquivo com 10.8 MB. Também tem os perímetros municipais brasileiros em 2005, com melhor resolução, de 50 metros. Arquivo com 15 MB.
Preparando uma tabela Google Fusion
Para preparar uma tabela para o Google Fusion, preciso apenas do nome da cidade e do polígono relacionado a ela, separados por tabulação, num arquivo tipo TSV (valores separados por tabulação).
A expressão regular para os dados de 2013, então, é:
<Placemark>(.*\n?.*\n?.*\n?.*?\n.*\n?.*\n?.*?MUNICIP">)(.*)</SimpleData>.*?\n.*?\n
Que substituo por \2\t (o que foi encontrado mais uma tabulação). Depois limpo as marcações que sobraram, como:
\n.*?</Placemark>
E, à mão, limpo o início e fim do arquivo KML.
[2023-04-25 Nota do editor] Atualização deste post:
Referências
- Fun with shapefile. <http://levien.zonnetjes.net/?
q=shapefiles> - GDAL configuration options. <http://trac.osgeo.org/gdal/
wiki/ConfigOptions> - How to use regular expressions in Notepad++ (tutorial). <http://sourceforge.net/apps/mediawiki/notepad-plus/index.php?title=Regular_Expressions>
- KML Documentation. <https://developers.google.com/kml/documentation/>
- Shapescape. Site para converter diretamente shapefiles para tabelas do Google fusion tables. <http://www.shpescape.com/> [ 2023-04-27 nota do editor]Obsoleto. Google Fusion Tables foi descontinuado.
José, tu me poupou varias horas de trabalho, eu ia fazer isso manualmente aqui pra região onde eu trabalho no interior do Rio Grande do Sul, obrigado.
Que bom que os dados foram úteis, Lauro!
Abraços!
José Antonio muito obrigada! Estava precisando exatamente disso para meu trabalho de urbanismo!! Valeu!!!
Que ótimo ter sido útil, Tatiana!
Cuide porque agora são 5570 municípios. No site do IBGE tem os shapes novos só dos estados em que aumentaram os municípios. Rio Grande do Sul e mais dois que não me lembro.
Rio Grande do Sul, Santa Catarina (dois) e Pará.
Complementando a informação: Pescaria Brava e Balneário Rincão (SC), Pinto Bandeira (RS) e Mojuí dos Camnpos (PA)
Complementando: Pescaria Brava e Balneário Rincão (SC), Pinto Bandeira (RS) e Mojuí dos Campos (PA)
Valeu, Fernando!
Complementando: Pescaria Brava e Balneário Rincão (SC), Pinto Bandeira (RS) e Mojuí dos Campos (PA)
Oi José, poderias me dizer de forma mais simplificada, se for possível, como eu poderia inserir o limite dos municípios da Região Metropolitana de Porto Alegre para visualizar no Google? Li o teu trabalho, mas não deu para entender muito. Eu precisava uma explicação mais simples (“for dummies”!!) 🙂
Olá, Karin!
Baixe o arquivo KMZ cujo link está no final do artigo, e abra-o no Google Earth. No GE tem um lugar para fazer a busca pelo nome da cidade. Copie as cidades que interessam e cole-as numa pasta do GE.
Oi José!!! Muito obrigado!!! Consegui! Estou fazendo um mestrado em urbanismo (tema: “os impactos do programa minha casa minha vida sobre as áreas verdes da RM Porto Alegre”). Com tua ajuda, consigo agora ver todas as diferenças que ocorreram na Região Metropolitana desde 2009, que foi o início deste programa, em cada município. São 34 municípios, mas vou utilizar somente os 13 que formam a conurbação! Muito obrigado mesmo!
Que legal, Karin! Sucesso neste seu trabalho!
O Google Fusion Tables é bem útil para criar mapas colorimétricos que talvez interessem a você. Eu coloquei estes contornos dos municípios compartilhado de forma pública no Fusion, para todo mundo usar.
José, boa tarde. Me perdoe minha ignorância meu amigo, mas entendi pouco de como fazer o processo para visualizar no Google Earth Pro. Existe uma possibilidade de simplificar?
José Muito Obrigado! Era exatamente isso que eu estava precisando! Esse material vai ser utilíssimo para um mapeamento que estou fazendo de uma planta (Trabalho de monografia) Muito Obrigado!
Valeu, Marcelo!